Data Lakehouse
Organize os dados para análise.Da origem ao relatório.
Estruturo ingestão, tratamento e modelos analíticos com Data Lakehouse, arquitetura Medallion e Microsoft Fabric. O trabalho inclui qualidade dos dados, acesso e rastreabilidade das informações.
Bancos operacionais e ambientes analíticos precisam trabalhar juntos, com responsabilidades e controles definidos.
Medallion Architecture: Do Caos à Inteligência
Organizamos seus dados em três camadas progressivas de qualidade, transformando dados brutos em ativos estratégicos.
Bronze - Ingestão
Dados brutos ingeridos de ERPs, APIs, bancos transacionais e IoT. Sem transformação, com rastreabilidade total. CDC (Change Data Capture) para captura incremental em tempo real.
Silver - Conformidade
Dados limpos, deduplicados e padronizados. Regras de negócio aplicadas, joins entre fontes e tratamento de qualidade. Prontos para análise e machine learning.
Gold - Negócio
Agregações otimizadas para consumo. KPIs, métricas e dimensões prontas para Power BI, dashboards executivos e modelos de IA. Dados que geram decisões.
O Custo Invisível de Dados Fragmentados
Se alguma dessas situações soa familiar, sua empresa está perdendo oportunidades estratégicas.
Sinais de Dados Subutilizados
Relatórios manuais em planilhas que demoram dias e já nascem desatualizados.
Dados em silos - ERP, CRM e planilhas que não se comunicam entre si.
Decisões no achismo porque ninguém confia nos números disponíveis.
Time de BI sobrecarregado com requests ad-hoc ao invés de análises estratégicas.
Medo de compliance - dados sensíveis espalhados sem governança ou rastreabilidade.
A Base Analítica que Impulsiona Crescimento
Decisões em tempo real com dashboards alimentados automaticamente por dados confiáveis.
Fonte única de verdade - todos os departamentos olhando os mesmos números.
Self-service analytics - áreas de negócio exploram dados sem depender de TI.
IA e ML prontos - dados estruturados e limpos para alimentar modelos preditivos.
Governança e LGPD - rastreabilidade, linhagem e controle de acesso em cada camada.
Qual Plataforma é Ideal Para Você?
Somos agnósticos de fornecedor. Analisamos seu contexto, equipe e orçamento para recomendar a melhor plataforma - sem viés comercial.
Microsoft Fabric
Ideal para: Empresas no ecossistema Microsoft (SQL Server, Power BI, Azure AD). Experiência unificada de analytics.
Vantagens: OneLake centraliza todos os dados. Power BI nativo. Data Factory integrado. Licenciamento simplificado por capacidade.
Tradeoffs: Vendor lock-in com Microsoft. Menos flexível para workloads pesados de ML customizado. Ainda em maturação rápida.
Databricks
Ideal para: Workloads pesados de ML/AI, equipes de data science, ambientes multi-cloud. Delta Lake nativo.
Vantagens: Motor Spark otimizado. MLflow integrado. Unity Catalog para governança. Funciona em Azure, AWS e GCP.
Tradeoffs: Custo pode escalar rapidamente com clusters. Curva de aprendizado para equipes SQL-first. BI nativo limitado.
AWS (S3 + Glue + Athena)
Ideal para: Empresas AWS-native que buscam custo-benefício em escala com arquitetura serverless.
Vantagens: S3 como storage de menor custo. Athena serverless (pague por query). Lake Formation para governança. Ecossistema vasto.
Tradeoffs: Requer integração de múltiplos serviços. Experiência fragmentada vs. plataformas unificadas. Complexidade operacional maior.
Google BigQuery
Ideal para: Analytics SQL rápido e simples. Equipes que priorizam simplicidade e velocidade sem gerenciar infraestrutura.
Vantagens: Totalmente serverless. SQL familiar com performance absurda. Ótimo para analytics ad-hoc. ML integrado (BQML).
Tradeoffs: Menos controle sobre otimização de custos em queries complexas. Ecossistema de dados GCP menor vs. AWS/Azure.
Complemento ao FortiSQL
O FortiSQL protege e otimiza seu banco operacional. O Data Lakehouse estende esses dados para analytics sem impactar a performance transacional. Juntos, cobrem toda a jornada do dado.